數據中心經理經常難以準確跟蹤和管理他們的數據中心零件庫存。Excel 電子表格等傳統管理工具很常用，但它們無法支持現代數據中心環境的復雜性和分布式特性。它們難以使用、難以維護、耗時且容易出錯。

相反，尖端的數據中心經理正在通過利用數據中心基礎設施管理 (DCIM) 軟件來管理部件來增加正常運行時間、效率和生產力。第二代 DCIM 軟件的新功能使數據中心專業人員能夠集中管理他們所有的硬盤驅動器、卡、內存模塊、電纜和任何其他組件，甚至是螺絲盒，從而提高了數據中心資產管理的粒度。

在最近的 Sunbird 客戶研討會上，默克和 Workday 的數據中心專家分享了他們如何使用 DCIM 軟件管理零件和備件的真實用例。

默克不再使用電子表格來簡化零件管理

與許多組織一樣，Merck 過去常常依靠電子表格來跟蹤其數據中心部件。正如 CTC 數據中心工程師/DCIM 全球數據中心工程部的 Jeff Carlton 所說，這是“在由不同人員和不同團隊管理的多個不同站點跟蹤庫存的舊方法。”

“我們的電子表格通常有兩個部分：資產部分和零件部分，”Carlton 說。“當我們引入 DCIM 時，資產部分得到了 dcTrack 的處理，但這些部分仍然是一個問題，并且仍保留在電子表格中。這包括我們的內存、硬盤驅動器、電源、SFP 和 PCI 卡。”

很快，Sunbird 推出了其零件管理功能，而 Merck 是早期采用者，渴望解決他們手動管理多個零件電子表格的痛點。他們首先使用可定制的零件模板構建自己的零件庫，這是一項靈活的功能，允許他們定義要跟蹤的零件以及與哪些資產相關聯。Merck 還利用自定義字段來跟蹤他們想要的部件的任何屬性。

“借助 dcTrack 的零件管理功能，我們能夠根據我們擁有的電子表格數據構建我們的零件庫，該庫中有 300 多個零件條目，”Carlton 說。“我們擁有的許多零件都是散裝的，因此我們選擇將它們整理為庫存項目進行盤點。我們還添加了兩個額外的字段：所有者，因為幾個平臺團隊擁有不同的零件，以及在該位置收到零件的日期，以便我們可以跟蹤它在這里的時間以及團隊是否仍然需要它一段時間。在我們管理股票的同時，所有者仍然會被告知正在發生的事情。”

設置零件庫存既快速又簡單。

“為了從電子表格中獲取其余數據，我們使用零件數據設置了批量導入模板，并將其全部加載到 dcTrack 中。我們使用了庫存室的位置和零件當時所在的桶或架子的參考字段。對于最后一分鐘的計數……我們的庫存人員能夠直接更新該工具。”

通過配置零件計數閾值并在違反閾值時發出警報，默克公司可以準確知道某個零件何時耗盡并需要重新補給。

“現在，零件庫存由我們的運營團隊在每個站點進行管理，并且任何站點都能夠查看我們在多個站點的庫存選擇中提供或不提供的內容，”Carlton 說。“我們能夠跟蹤使用情況，并且當某些物品被消耗時，一旦我們的庫存庫存不足，我們就能夠使用通知來了解特定部件是否變得過低以及我們是否需要通知適當的團隊購買更多特定的東西，例如 SFP 或硬盤驅動器。”

“我們能夠從電子表格中刪除我們的列表，并生成我們所有不同零件模型的標準化庫。獲取該數據并將其應用于實際列表，我們現在在兩個數據中心之間生成了超過 500 個零件的大量庫存。這兩個數據中心能夠共同比較他們的庫存，然后說，‘我們一個部件用完了，然后我們可以把它運到另一個’，或者如果有任何其他問題，他們可以來回協商。 ”

憑借所有零件交易的完全可搜索、可排序和可導出的審計日志，默克可以跟蹤其零件發生的一切。

“查看零件的交易，我們能夠跟上誰在為一個項目消耗它們。它使我們能夠跟蹤正在發生的事情，并比我們使用電子表格看到的更好地調整零件使用情況，”Carlton 說。

Workday 自動化零件管理以消除手動數據輸入

Workday 是自動化數據中心運營的領導者，他們在自動化部件管理方面做了很多令人印象深刻的事情。高級開發運營工程師 Moshe Haber 解釋了這一切是如何實現的。

“我們內部開發了 REST API，這是一種通用 API，每個應用程序都有自己的插件，”Haber 說。“我們使用這個通用 REST API 的原因是因為我們擁有的所有插件（身份驗證、授權以及監控所有通過該 API 的交易）并且我們可以提供統計數據。我們使用 Sunbird 的 API 以及他們對 ODBC 的訪問來訪問這些表。”

“該架構基于Jenkins，”Haber 說。“Jenkins 是一個非常好的自動化工具，它有很多插件可以讓我們提供這個功能。我們有一個 Jira 插件、一個 Slack 插件、一個 GIT 插件和 API。自動化基于處理數據和生成報告或警報的多個作業。”

首先，Workday 有每日、每月和每季度的報告，讓數據中心經理了解他們的部件使用和操作的細節。

“每份報告都會發送給每個數據中心的經理和負責任何給定站點的部件的站點管理員，”數據中心運營工程師 Colm Russel 說。“我們的每日報告包括位置、我們記錄 Jira 編號的項目編號、資產的序列號、我們的 Workday 零件 ID（我們的零件和資產之間共享的 BOM ID）、資產的保修狀態，我們記錄供應商案例 ID 的跟蹤號，對零件采取的操作，零件供應商，零件型號，零件號，調整的字段，更改的內容和更改的對象，是誰更改者，以及更改的日期和時間。”

Workday 的月度零件報告與他們的日報非常相似，但它們涵蓋了整個月。還提供了報告的 CSV 文件，使他們能夠對結果進行排序和過濾，以便于管理。

至于他們的季度報告，“這側重于我們的采購行動，我們只是想看看我們每季度在與任何特定供應商的任何給定零件上的支出，”Russel 說。在這些報告中，Workday 記錄了位置、項目編號、購買原因、PO 編號、采取的操作、零件供應商、型號和編號，以及使用中和庫存中的零件數量。

Haber 解釋了 Workday 的日報、月報和季度報告是如何生成的。

“這些報告是 Jenkins 按計劃進行的工作，每天、每月或每季度。通過 API，我們檢索表。在每日報告的情況下，我們讀取過去 24 小時內的所有交易，我們處理交易，然后生成報告。除了每日報告外，我們還會查看所有已消耗的部件并檢查“供應商退貨”。

Workday 還使用 DCIM 軟件和自動化來輕松了解其保修部件的狀態。

“我們每日報告的一部分有一個小部分，稱為供應商未退貨的消耗品（超過 10 天），”Russel 說。“我們與供應商就所有保修期內的資產簽訂了合同。我們的部分權利是，在故障修復期間，我們可能需要更換任何組件，我們有權收回組件。我們應該在特定時間范圍內收到我們的退貨部分。為了確保我們已經收到該零件或該零件不再只是坐在接待處......我們已經實施了檢查系統的邏輯，查看保修期內的零件，并查看消費日期那部分是在上面執行的。如果在 10 天內沒有從通過 dcTrack 處理的同一零件的供應商交易中退貨，我們就會收到警報。”

Workday 的警報包括其供應商的跟蹤編號以及與其關聯的 Jira 編號。這告訴他們，例如，10 天前，他們消費了一個零件，但仍未在系統中看到“供應商退貨”操作。有了這些信息，他們就可以跟進 Jira 和有問題的工程師，以確認是否已收到零件并確保遵循正確的協議。

Workday 還自動化了他們的零件棄用流程。

“自動化根據組件與已安裝或存儲資產的關聯確定是否可以棄用組件，”Russel 說。“這兩種資產都與 BOM ID 相關聯。根據它們兼容的服務器型號以及該特定服務器型號的 Workday 構建，所有部件還與 BOM ID 相關聯。任何給定的部件都可能與多個服務器型號或多個 BOM ID 相關聯。系統將確定這些是否在系統的任何地方使用。如果它確定系統中沒有使用這些 BOM ID 的活動資產，那么與這些 BOM ID 關聯的部分將被視為已棄用。僅當與某個部件關聯的所有 BOM ID 在系統中不再處于活動狀態時，該部件才會被棄用。它將生成一個 Jira，

接下來，Workday 會自動執行Jira 對部件所采取的操作的評論。

“我們根據‘調整庫存’操作期間記錄的以下參數對 Jira 進行了評論，然后將這些參數記錄到零件交易日志中。我們采取了行動（消費、退回庫存、退回供應商等），我們在原因字段中記錄我們的 Jira 編號，我們在原因字段中記錄資產的序列號，并記錄保修狀態。我們能夠使用我們的數量，然后圍繞它進行進一步的自動化，以評論“執行者”、“組件類型”和“更改日期”。

Russel 繼續演示 Jira 評論，“我們有 Jira 編號、部件號、組件、它的描述、針對它采取的操作、它由誰執行、它執行它的資產以及日期和時間被改變了。”

Haber 解釋了 Workday 如何使用 Jenkins 來實現這一目標。

“我們的 Jenkins 作業每 15 分鐘運行一次。每個進入事務日志的事務，我們檢索事務日志的信息，找到關聯的 Jira，并根據操作在 Jira 票證中添加評論。它是按計劃完成的，每一個動作都會在工單中更新評論。”

最重要的是，Workday 會自動生成Slack通知。

“然后我們利用Ansible自動化來查看這些 Jira 評論，如果工程師可能在沒有對保修期內或保修期外的部件執行任何部件跟蹤器操作的情況下關閉 Jira，我們有設置警報，”拉塞爾說。“Slack 通知將發送給 Jira 分配給的工程師，也會發送給我們的零件跟蹤器站點管理員都可以看到的一般隊列……這只是一個提醒，確保您返回并完成這些操作。”

匯集一切

電子表格等傳統管理工具不再適合現代數據中心專業人員完成工作。他們需要現代、優雅的軟件，使他們能夠保持正常運行時間，提高產能利用效率，并比以往更好地提高人們的生產力。

部件管理是數據中心資產管理不可或缺的一部分，如果沒有有效的部件管理解決方案，您將無法獲得最準確、最完整的資產庫存視圖。